OPTIMASI PERENCANAAN PRODUKSI ROTI KACANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE GOAL PROGRAMMING DI UD. UMEGA HJ ELIYA LUBIS KOTA TEBING TINGGI
DOI:
https://doi.org/10.53912/iej.v11i2.950Keywords:
Perencanaan Produksi, Time Series, Goal ProgrammingAbstract
Perencanaan produksi merupakan perencanaan tentang produk apa saja dan berapa jumlah yang akan diproduksi oleh perusahaan dalam waktu satu periode yang akan datang. UD. Umega Hj. Eliya Lubis saat ini belum menerapkan perencanaan produksi yang baik untuk pelaksanaan produksi, pengusaha roti kacang melakukan perencanaan produksi hanya berdasarkan jumlah permintaan sebelumnya. Usaha ini sering dihadapkan suatu keadaan dimana adanya suatu ketidak pastian produk dengan banyaknya permintaan, karena banyaknya permintaan bersifat fluktuasi maka pengusaha roti kacang perlu memperhatikan kesesuaian banyak produk dengan permintaan konsumen agar tidak terjadi kerugian akibat produk yang berlebih dan terlalu sedikit. Berdasarkan permasalahan yang ada, diperlukan suatu perencanaan produksi menggunakan metode Goal Programming untuk pengoptimalan produksi roti kacang dengan bantuan software LINDO 1.6, metodeGoal Programming ditujukan untuk mengatasi masalah dengan lebih dari satu tujuan. Tujuan yang ingin dicapai perusahaana dalah memenuhi permintaan pasar, memaksimalkan keuntungan dan meminimalkan biaya produksi. Hasil peramalan yang didapatkan berdasarkan metode eksponensial smoothing bulan juli 2022–juni 2023  Roti kacang; rasa kacang hijau yaitu 6.451 kotak, 6.451 kotak, 5701 kotak, 5.090 kotak, 4.020 kotak, 3.760 kotak, 4.606 kotak, 3.200 kotak, 4.800 kotak, 4.440 kotak, 6.853 kotak, 5.328 kotak. Roti kacang rasa kacanghitamyaitu 5.830 kotak, 5.830 kotak, 4.965 kotak, 4.082 kotak, 2.991 kotak, 2.929 kotak, 3.092 kotak, 3.896 kotak, 2.948 kotak, 3.034 kotak, 2.962 kotak, 4.131 kotak. Dengan penerapan metode Goal Programming didapatkan hasil optimal yaitu biaya produksi yang tidak melebihi batasan target yaitu sebesar Rp 2.086.399.500 dan juga target keuntungan tercapai yaitu Rp 16.582.405.000 dan diperoleh dari ketiga tujuan tersebut mendapatkan nilai deviasinol terhadap target yang ingindicapai.
References
Devani, V. (2014). Optimasi Perencanaan Produksi dengan Menggunakan Metode Goal Programming. Jurnal Sains Dan Teknologi Industri, 11, 84–91.
Kabosu, M. Y., & kartiko. (2020). Analisis Goal Programming (Gp) Pada Optimalisasi Perencanaan Produksi Mebel Ud . Latanza. Jurnal Statistika Industri Dan Komputasi, 5(1), 22–40.
Maricar, M. A. (2019). Analisa Perbandingan Nilai Akurasi Moving Average dan Exponential Smoothing untuk Sistem Peramalan Pendapatan pada Perusahaan XYZ. Jurnal Sistem Dan Informatika, 13(2), 36–45.
Sari, R., & Hamidy, F. (2021). Sistem Informasi Akuntansi Perhitungan Harga Pokok Produksi Pada Konveksi Sjm Bandar Lampung. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi (JTSI), 2(1), 65–73. http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/JTSI
Novitasari, Abusini, S., & H., E. W. (2017). Pendekatan Metode Goal Programming Dalam Optimasi Perencanaan Produksi (Studi Kasus Ud. Imaduddin). Pendekatan Metode Goal Programming Dalam Optimasi Perencanaan Produksi (Studi Kasus Ud. Imaduddin).
Noeryanti, Oktafiani, E., & Andriyani, F. (2012). Aplikasi Pemulusan Eksponensial Dari Brown Dan Dari Holt Untuk Data Yang Memuat Trend. Prosiding Seminar Nasional Aplikasi Sains & Teknologi (SNAST) Periode III, November, 447–455.
Priyo, W. T. (2017). Penerapan Logika Fuzzy Dalam Optimasi. 5(1), 14–21.
Rini Alfatiyah, M. (2013). Perencanaan Produksi Minyak Telon Ukuran 100 Ml Dengan Metode Time Series Di Pt. Merpati Mahardika. Jurnal Ilmiah Dan Teknologi, IX(25), 38–62.
Sofiyanto, S., Yulianto, T., & Faisol, F. (2021). Penerapan Metode Goal Programming Dalam Mengoptimalkan Pendistribusian Gas LPG di SPPBE Tlanakan. Zeta - Math Journal, 6(2), 48–53. https://doi.org/10.31102/zeta.2021.6.2.48-53
Sutrisno, D., Sahari, A., & Lusiyanti, D. (2017). Aplikasi Metode Goal Programming Pada Perencanaan Produksi Klappertaart Pada Usaha Kecil Menengah (Ukm) Najmah Klappertaart. Jurnal Ilmiah Matematika Dan Terapan, 14(1)25–38.https://doi.org/10.22487/2540766x.2017.v14.i1.8351
Titilias, Y. A., Linawati, L., & Parhusip, H. A. (2018). Optimasi Perencanaan Produksi Kayu Lapis PT. XXX Menggunakan Metode Goal Programming. Jurnal Mipa, 41(1), 13–19.
Tarigan, U., Sembiring, M. T., & Tampubolon, F. (2018). Optimasi Perencanaan Produksi Dengan Membandingkan Metode Goal Programming Dan Metode Fuzzy Goal Programming. Jurnal Sistem Teknik Industri, 18(2), 56–60. https://doi.org/10.32734/jsti.v18i2.349
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright
Authors published in this journal agree to the following terms:
1. The copyright of each article is retained by the author (s).
2. The author grants the journal the first publication rights with the work simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution License, allowing others to share the work with an acknowledgment of authorship and the initial publication in this journal.
3. Authors may enter into separate additional contractual agreements for the non-exclusive distribution of published journal versions of the work (for example, posting them to institutional repositories or publishing them in a book), with acknowledgment of their initial publication in this journal.
4. Authors are permitted and encouraged to post their work online (For example in the Institutional Repository or on their website) before and during the submission process, as this can lead to productive exchanges, as well as earlier and larger citations of published work.
5. Articles and all related material published are distributed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
License
Industrial Engineering Journal is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
You are free to :
Share — copy and redistribute the material in any medium or format
Adapt — remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially
Under the following terms :
Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
ShareAlike — If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original
No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits
